在测试数据剖析的一切疑问中，有一类疑问是测试的基础和重点，即“生长”的常识点。在对“增长”的调查中，有一个增长率的概念，它的算法之一是增长率=(现值-基期值)基期值。有些标题可以让咱们间接计算增长率，有些标题可以让咱们比拟增长率。假设给定的已知条件是图形，那么依据初中的常识，会有一个相熟的概念：斜率。有的同窗经过看坡度的大小来间接比拟增长率，这种方法在某些标题上确实有效，但有时这种方法会失败，反而获取失误的答案。那么经过斜率来比拟增长率能否可行呢？，中国公共教育专家剖析这两个概念的计算公式。
首先，假设有一张图片，横坐标x代表连年，纵坐标y代表每年的值，假定第一年(x1)对应的值是y1，第二年(x2)对应的值是y2，那么这两个值之间的斜率k是(y2-y1)/(x2-x1)，这两年的增长率是(y2-y1)/y1。从概念上讲，k和增长率不一样，区别在于分母不同。当咱们比拟k的大小时，假设被比拟数字对应的时时期隔相反，则象征着x2-x1的值不变，所以k的大小相关代表y2-y1的大小相关，y2-y1理论代表数据剖析中的现值-基期值，即增长的大小。所以，纠正一个观点，用斜率来比拟增长率是不对的。准确的说，斜率可以用来比拟增长吗？答案是必需的，但是坡度的大小只能反映增长的大小。
说起来，斜率和增长率的区别应该是大家都分明的。普通来说，坡度的大小不能示意增长率的大小。假设经常使用的话，只能示意增长的大小。上方给大家举个例子。
例子。
依据上图的数据，咱们给你两个疑问：(1)2012年到2014年，哪一年的人工默认发明专利增长率比拟大？(2)2015-2017年间，哪一年的人工默认发明专利增长率比拟大？
[回答] (1)2012。(2)2015.
举这个例子的目标是为了向大家解释为什么有时刻用坡度而不是增长率来比拟大小是对的。同窗，你或者很幸运。举个例子，你刚好数字之间有一个小的差距，模拟分母近似相等的状况，这象征着增长率=(y2-y1)/y1有一个小的差距。此时，可以大抵判别生长率(y2-y1)。即使在某些时期点上，基期值自身相对较小，但增长比拟大。大小跟k比人造没疑问，就像上方一样，不过有些时期点，基期值自身就大。只管它的增长率或者是比拟大的，但它的增长率或者不是比拟大的。就像上方(2)中的疑问，2017年的增速并不是比拟大的。这个时刻你可以间接和k比拟，你比拟的只是生长量，用来替代生长率。人造就有疑问了。
： 网上车险能廉价多少
： 怎样申请蚂蚁花呗
